Kort antwoord

Begin met twee of drie taken waar mensen elke dag tijd verliezen, geef de AI alleen-lezen toegang tot de data die daarvoor nodig is, en bewijs het op één lijn of in één team voor u uitrolt. In OT beslist altijd een mens over elke wijziging. Wij begeleiden dit van analyse tot uitrol, voor IT en OT.

Waar AI rendeert in een industrieel bedrijf

Domein	Voorbeelden	Wie wint er tijd
Productie (OT)	Eerste oorzaak van een lijnstop, uitleg bij alarmen, procedures stap voor stap, ploegoverdracht	Operators, ploegleiders
Onderhoud (OT)	Waarschijnlijke oorzaken uit trends, historiek en handleidingen; werkorders opstellen; controle van instrumenten	Technici, planners
Engineering (OT)	PLC- en SCADA-projecten lezen en documenteren, code schrijven volgens uw standaard, oude systemen migreren	Automatiseringsingenieurs
Kantoor en projecten (IT)	Offerteaanvragen en offertevergelijking, technische documentatie, rapporten, zoeken in procedures en specificaties	Project-, aankoop- en kwaliteitsteams

Zo implementeren we AI

Analyse. Welke taken kosten de meeste tijd, welke data ze nodig hebben, wat de risico's zijn en wat het oplevert. U krijgt een korte lijst use cases in een duidelijke volgorde.
Koppelen. Alleen-lezen toegang tot de data die nodig is: SCADA- en alarmhistoriek, historian, onderhoudssysteem (CMMS), PLC-projecten, documenten. On-premise of in Europese cloudregio's, afgestemd met IT en OT-security.
Pilot. Eén lijn of één team, met succescriteria die vooraf vastliggen. Operators en engineers testen het in hun echte werk.
Uitrol. Opleiding, gebruikersrechten, logging en ondersteuning, daarna de volgende lijnen en sites.

Veilig van bij het ontwerp

Standaard alleen-lezen toegang: de assistent schrijft niet naar PLC's of SCADA
Nieuw engineeringwerk gebeurt op een ontwikkel- of testsysteem
Een engineer keurt elke wijziging goed voor ze in de buurt van de installatie komt
Zakelijke AI-diensten waarvan de voorwaarden training op uw data standaard uitsluiten
Opgezet volgens de vier principes voor AI in OT die negen cyberveiligheidsagentschappen in december 2025 publiceerden, waaronder het Duitse BSI en het Nederlandse NCSC

Waarmee we werken

We zijn gespecialiseerd in Siemens en Ignition, maar niet gebonden aan één platform of één AI-leverancier. Enkele voorbeelden van wat we vandaag gebruiken:

Zakelijke AI-modellen, bijvoorbeeld Claude van Anthropic en de modellen van OpenAI, gekozen per toepassing
Onze eigen koppelingen met Siemens TIA Portal (V16 tot V20), S7-PLCSIM Advanced, WinCC V7 en Ignition, gebouwd op het Model Context Protocol, een open standaard. Koppelingen met andere systemen bouwen we op dezelfde manier wanneer een project dat vraagt
Lokale modellen op uw eigen hardware, waar data de site niet mag verlaten

Draaien er andere PLC-, SCADA-, MES- of IT-systemen? Vertel ons wat er in uw fabriek staat.

Demo op een fictieve fabriek. Alle getoonde data zijn illustratief. Zonder geluid; tekst op het scherm (Engels) legt elke stap uit.

Vragen die we krijgen

Waar beginnen we?

Met een korte analyse: een of twee workshops met productie, onderhoud, engineering en IT. U krijgt een gerangschikte lijst use cases, de data die elk nodig heeft, en een voorstel voor een pilot.

Werken jullie alleen op de fabrieksvloer?

Nee. We implementeren AI in IT en OT. In industriële bedrijven komen die samen: dezelfde assistent die een alarm uitlegt, kan ook het rapport, de werkorder of de offerteaanvraag opstellen.

Wordt onze data gebruikt om AI-modellen te trainen?

We werken met de zakelijke diensten van Anthropic en OpenAI. Beide vermelden dat zakelijke data standaard niet voor training wordt gebruikt. We spreken ook precies af welke data de assistent mag zien.

Is de Europese AI-verordening (AI Act) op ons van toepassing?

Dat hangt af van het gebruik. Met de AI-omnibus, in werking sinds 27 juli 2026, gelden de verplichtingen voor de hoog-risicosystemen uit bijlage III vanaf 2 december 2027, en voor AI in producten onder Europese productwetgeving vanaf 2 augustus 2028. Assistenten die alarmen uitleggen of documenten opstellen zijn meestal geen hoog risico, maar AI die als veiligheidscomponent werkt kan dat wel zijn. We bekijken dit per use case; voor juridisch advies vraagt u een jurist.

Kan het zonder cloud?

Gedeeltelijk. Zakelijke diensten kunnen in Europese regio's draaien, bijvoorbeeld via Amazon Bedrock of Google Cloud, en sommige taken kunnen met lokale modellen op de site. We kiezen per use case, samen met uw IT en OT-security.

We hebben al een systeemintegrator. Waarom jullie?

Eén team voor beide: we bouwen de AI-laag en doen zelf het PLC-, SCADA- en E&I-werk eronder, zodat de AI veilig koppelt met uw besturingssystemen. Op systemen die anderen bouwden, starten we met een scan in alleen-lezen, zonder iets te wijzigen.

AI-implementatie voor industriële bedrijven, in IT en OT

Waar AI rendeert in een industrieel bedrijf

Zo implementeren we AI

Veilig van bij het ontwerp

Waarmee we werken

Vragen die we krijgen

Bronnen

Een nieuwe lijn, een upgrade of AI voor uw fabriek?